FinOps의 이상향 상태(이른바 ‘니르바나’)는 클라우드 비용 지출에 대한 책임이 완벽히 엔지니어링 팀에 분산되고, 리더십의 적극적인 지원 아래 모든 팀들이 매일 효율적인 선택을 내리는 상태를 의미합니다.…
KT 광화문빌딩 East는 서울 종로구 종로3길 33에 위치한 KT의 주요 사옥으로, 2015년 완공되었습니다. 이 건물은 세계적인 건축가 렌조 피아노(Renzo Piano)가 설계하였으며, 그의 국내 첫 작품으로…
대부분의 기업에서 FinOps는 기존의 IT 관리 프레임워크와 별개로 존재하지 않습니다. 오히려 다양한 IT 관리 프레임워크나 다른 프레임워크 와의 연결이 함께 작동하며 시너지 효과를 창출해야 합니다.…
FinOps는 팀 단위 활동이며, 엔지니어들의 적극적인 참여 없이는 성과를 내기 어렵습니다. 이 장에서는 엔지니어에게 비용 효율성을 강제(mandate)하기보다는, 그들의 동기를 이끌어내어 FinOps 문화를 정착시키는 방법을 알아봅니다.…
최근 몇 년 동안 마이크로서비스 아키텍처가 확산되면서 컨테이너가 급속히 보급되었습니다. 컨테이너 하나를 관리하는 건 비교적 쉽지만, 수백에서 수천 개의 컨테이너를 여러 서버에 걸쳐 운영하는 것은…
측정기반 비용 최적화(Metric-Driven Cost Optimization, MDCO)는 최적화 기회를 측정하고 목표(target)를 기반으로 최적화 작업을 실행하는 접근법입니다. 예를 들어, 예약 인스턴스(Reserved Instances) 구매 시, 최적의 시점을 메트릭을…
반복적으로 수행해야 하는 작업이 많을 때, 자동화는 노력을 줄이고 일관성을 유지해줍니다. FinOps에도 다양한 자동화 기회가 존재합니다. 이번 장에서는 FinOps 업무 중 자주 자동화되는 영역과 자동화의…
목표를 달성하려면 명확한 행동 프로세스가 필수입니다. FinOps의 운영 단계에 진입하면서, 이전 두 단계(Inform, Optimize)에서 정의된 목표와 전략을 구체적으로 실행하는 단계입니다. 이 장에서는 FinOps 프로세스를 폭넓게…
이 책의 마지막 파트에서는 FinOps 라이프사이클 중 “운영(Operate)” 단계를 다룹니다. 운영 단계는 앞서 계획하고 최적화한 내용을 실제로 실천하고 프로세스를 자동화하여 조직 전반에 걸쳐 FinOps 문화를…
최근 클라우드 업계에서는 탄소 배출량(carbon footprint)에 대한 인식이 빠르게 증가하며, 데이터센터에서 발생하는 환경적 영향을 줄이기 위한 움직임이 활발해졌습니다. 본 장에서는 FinOps 관점에서 지속 가능성(Sustainability)을 살펴보고,…