강화학습(Reinforcement Learning, RL) 강화학습은 인공지능(AI)에서 에이전트(Agent)가 환경(Environment)과 상호작용하면서 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 기계 학습 방법입니다. 주어진 환경에서 시행착오(trial and error)를 통해 최적의 정책(Policy)을 찾는 방식으로…
AI(인공지능)의 학습 방법은 크게 세 가지 주요 패러다임으로 나뉩니다. 추가적으로, 최근에는 자기지도학습(Self-Supervised Learning)과 생성 모델(Generative AI)도 주목받고 있습니다. 1. 지도학습 (Supervised Learning) 지도학습의 대표적인 알고리즘…